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机器视觉市场进入飞速发展期

2013-10-16  发布者:admin 

在当今制造环境下,快速准确的数据采集对于生产线的高效快速运转必不可少。稳定可靠、在线联网的条码扫描器既可以获得数据,也可以带动工厂操作中的活动。条码以及二维码已经成为大多数精益制造企业不可或缺的一部分。

食品行业机器视觉系统
  
  高速和准确性是制造环境的关键要求。条码技术可以辅助一些关键应用,比如质量控制、在线监控(WIP)、分类和批次追踪。条码技术的一般应用就是预防错误措施或对流程中的某个步骤进行错误矫正。比如,很多包装系统都使用条码技术,保证在装箱前货品与包装盒相匹配。码扫描器用于从一维或二维码中提取和解码数据。由于其高速和便于使用的特点,激光条码扫描器最常用于一维条码。读码器(像数码相机一样拍照)可以用来读取一维和二维编码和光学字符(OCR)。
  
  
机器视觉系统是通过图像摄取装置(机器视觉产品)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
  
  
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
  
  在制造环境中,条码扫描器和机器视觉产品有助于减少成本、增加产出、提高产品质量并符合工业规定。条码扫描器可用于实时操作监控的数据采集以及数据追踪。工业机器视觉系统可以用于自动检查和流程控制。成功的工业机器视觉和条码应用基于工厂自动化系统中稳定的硬件和可靠的软件。
  
  机器视觉是从数字影像中自动提取有用信息。在工业设置中,机器视觉系统把条码读码器技术又向前推进了一步,使用影像捕捉和分析,让监控、测量和计数等任务自动完成,而不仅仅是读取条码和光学字符。机器视觉系统可使用先进的硬件和软件做同样的工作,速度更快、可靠性高并且更加精确。机器视觉最适合要求高速、高精度、连续运转和/或重复测量的检查工作。
  
  在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。机器视觉系统在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。在其他行业应用方面,主要有制药、包装、汽车制造、纺织、烟草、交通、物流等行业。而在中国,视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉产品技术的普及不够,导致以上各行业的应用几乎空白。
  
  国内现在也开始意识到机器视觉的重要性,并开始研发自主的机器视觉产品。随着经济水平的提高,3D机器视觉也开始进入人们的视野。用机器视觉技术取代人工,可以提高生产效率和保障产品质量。 

  中国已经成为一座世界工厂,上百种商品生产位居世界第一,它们遍布10多个工业行业。中国有完整的复杂的工业系统,每个行业都可能使用机器视觉产品,但不能期待每一个大的制造商都安装视觉系统,因为在中国人力资源丰富,有的制造商宁愿使用人工来取得较好的效果。但人力成本的不断上升,对制造商提出了新的挑战。他们会从产品质量提高和节约人工方面综合评价投入产出比。一个由原始供应商、有资质的代理商、富有经验的集成商、足够的应用工程师以及其他角色构成的完整产业价值链的形成,比开发新产品更重要。