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奥林巴斯显微镜图像锐度调整

2014-10-13  发布者:admin 

数字图像的清晰度是指明确两个粗和细样品细节的程度。在数字图像A缺乏锐度用显微镜拍摄的结果往往从差聚焦调整,振动,或者不被平相对于成像平面的样品。这个共同的工件也可导致各种光学像差例如球面像差,像散,彗差,几何失真和场曲率。虽然许多这样的问题可以通过确保在显微镜和标本的配置是否正确进行校正,它通常是必要的纠正从通过数字图像处理技术的缺乏锐度遭受拍摄的数字图像。

本教程初始化一个随机选择的样本图像,在奥林巴斯显微镜捕捉到,出现在左侧的窗口标题为样本图片。每个标本名称包含在括号中的缩写指定在获得图像所采用的对比机制。下列术语是用来:(FL)荧光; (BF)明场; (DF),暗场; (PC)相差 (DIC)微分干涉对比(诺马斯基);和(POL)偏振光。游客会注意到,标本使用光学显微镜的行为提供了各种技术教程中的图像处理过程中不同抓获。 

相邻的标本图像窗口是一个耗时的图像窗口,其中显示根据由所述影像的锐度滑块指定的值,该值已被调整为锐利的拍摄图像。操作教程,请从选择的样本下拉菜单中的图像,并随图像的清晰度滑块的清晰度。当前选择的锐度设置显示上述影像的锐度滑块。负值对应于图像的清晰度下降,而正值相当于增加了图像的清晰度。 

许多数字照相机包含信号处理电路来执行锐度调整后的模拟信号已经通过模拟 - 数字转换器。锐利度调整,还可以在大多数流行的数字图象处理程序的软件层面出台。在本教程中,移动滑块向左引入了软模糊的影像,而翻译滑块过去的中心位置向右移会增加清晰度。 

数字图像的信息内容所用的重复的和孤立的图像特征的相对空间频率的术语进行说明。在数字图像中的高频空间信息的特征在于,在像素的亮度值发生在一个狭窄的范围内的像素,而低频空间信息的特征在于,在像素的亮度值发生了许多像素逐渐变化的急剧变化。高频信息内容的例子包括特征之间的边缘和界限,分钟重复模式(例如孔上硅藻硅藻细胞),以及许多类型的噪声。低频信息内容的例子包括背景区域或亮度梯度,它的特征通常由遮光,在整个图象逐渐变化的区域。 

 

清晰度降低,或空间平均,具有降低噪声的图像中,由于多种噪声都在像素的亮度值特征在于,通过高频转换的副作用。提高图像的清晰度可以提高噪声显著,如增强的高频信息的结果,由于锐化算法。此外,在锐度的降低趋于降低像素亮度值,同时提高图像锐化的倾向也增加像素的亮度值。 

在图1中的图片展示锐度调整与数码显微镜收集典型样品的效果。试样是曙红和苏木精染色薄于明照明模式拍摄的哺乳动物的股骨组织的部分。当锐度下降(图1(a)),细的线条和边界的划定标本细节的区域被遮挡,在图像亮度相应的整体下降。增加锐度(图1(c)),以提高样品细节的区域之间的细纹和界限,揭示细节是不清楚的原始(图1(b)),并在图像亮度的整体增加可见。为基准,将试样中还示出(图1(b)),与没有清晰度调整。